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Jupyter Notebook anchor.png

  • クライアント・サーバモデルであるが,基本的に個人(シングルユーザ)用
     
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With Anaconda anchor.png

  • Python(pip) 環境で入れる方法と Anaconda 環境で入れる方法がある.
  • 色々調べると Anaconda の方が使い易い様子.というか,Anaconda には最初からデフォルトで Jupyter Notebook が入っている!
  • (base) jupyter notebook --allow-root --ip=0.0.0.0
  • (base) jupyter lab --allow-root --ip=0.0.0.0
     
  • その後,「データサインティスト以外は Anaconda は使用しばい方が良い」との記事を見つける.
    • Anacondaでは足りないパッケージがあって,結局 pip でそれらを追加していくと,どこかで環境が破壊される可能性があるみたい.
       
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Install anchor.png

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anaconda anchor.png
  • anaconda を入れる
  • anaconda 環境で conda を使ってインストールする
    (base) # conda install -c conda-forge notebook
  • C/C++ サポート
    (base) # conda install -c conda-forge xeus-cling
    (base) # pip install jupyter_c_kernel
    (base) # install_c_kernel --sys-prefix
    (base) # jupyter kernelspec list
  • xeus-cling は anaconda 環境 (conda init) でないとインストールできないかも
  • install_c_kernel で --sys-prefix を付けないと,C用のカーネルがユーザ環境に入る.削除する場合は jupyter kernelspec remove c
     
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pip を使用する. anchor.png
yum install nodejs
yum install python3-pip
pip install numpy scipy matplotlib seaborn scikit-learn pandas psycopg2 ipython-sql pymysql
pip install jupyter
pip install notebook
pip install jupyterlab
jupyter notebook --version
jupyter lab --versopn
 
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設定 anchor.png

以下のコマンドで設定ファイル ~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py が生成される

(base) # jupyter notebook --generate-config
  • リモートマシンからの接続を許可するには c.NotebookApp.ip = '0.0.0.0' とする.
     
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実行 anchor.png

(base) # jupyter notebook --allow-root  --ip=0.0.0.0
  • port: 8888
     
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サブコマンド anchor.png

  • jupyter [subcommand] を実行することと,jupyter-[subcommand] を実行することは同じ.
    $ \ls jupyter-*
    jupyter-bundlerextension     jupyter-kernel        jupyter-labhub       jupyter-nbextensions_configurator  jupyter-serverextension
    jupyter-contrib              jupyter-kernelspec    jupyter-migrate      jupyter-notebook                   jupyter-troubleshoot
    jupyter-contrib-nbextension  jupyter-lab           jupyter-nbconvert    jupyter-run                        jupyter-trust
    jupyter-extension            jupyter-labextension  jupyter-nbextension  jupyter-server
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JupyterLab anchor.png

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設定 anchor.png

  • Jupyter Notebookの後継. WebアプリケーションによるIDE
  • jupyterhub_config.pyc.Spawner.default_url = '/lab' とする
  • Install
    (base) # conda install -c conda-forge jupyterlab -y
  • アクセス中にクラシックノートブックにアクセスするには /user/{username}/tree にアクセス
    • /lab に戻るには /user/{username}/lab にアクセス
       
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Command anchor.png

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Update anchor.png
  • conda update -c conda-forge jupyterlab
  • jupyter labextension update --all
    • Node.js(nodejs >=12.0.0)が必要
       
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Version anchor.png
  • jupyter lab --version
     
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nbextensions anchor.png

  • jupyter nbextension list
     
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nbextensions_configurator anchor.png
  • ブラウザのタブ上で nbextensions の切り替えができる.
  • --user オプションを付けると個人環境にインストールされる
(jupyterhub) # pip install jupyter_nbextensions_configurator
(jupyterhub) # jupyter nbextensions_configurator enable --user
 
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contrib-nbextensions anchor.png
  • 拡張機能
  • --user オプションを付けると個人環境にインストールされる
(jupyterhub) # pip install jupyter-contrib-nbextensions
(jupyterhub) # jupyter contrib nbextension install --user
 
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JupyterHub でのコンテナ設定 anchor.png
  • Dockerfile
    RUN  /opt/conda/bin/conda install -c conda-forge jupyter_contrib_nbextensions -y
    RUN  /opt/conda/bin/conda install -c conda-forge jupyter_nbextensions_configurator -y
    RUN  /opt/conda/bin/jupyter nbextension install --sys-prefix --py jupyter_nbextensions_configurator --overwrite
    RUN  /opt/conda/bin/jupyter nbextension enable  --sys-prefix --py jupyter_nbextensions_configurator
    RUN  /opt/conda/bin/jupyter serverextension enable --sys-prefix --py jupyter_nbextensions_configurator
     
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nbgrader anchor.png
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labextensions anchor.png

  • jupyter labextension list
     
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Notebook anchor.png

 

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